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AI算法自動檢測手機外觀缺陷 提升檢測速度50%

來源:深圳商報 時間:2021-09-18 14:14:58

手機圈競爭越來越激烈,對3C廠商生產(chǎn)供應(yīng)鏈也是大考。記者近日從深企思謀科技獲悉,思謀AI算法平臺可對產(chǎn)品外觀缺陷進行自動檢測,提升檢測速度50%,替代原產(chǎn)線上80%的人工工作。

據(jù)思謀相關(guān)專家介紹,手機整機廠的生產(chǎn)環(huán)節(jié)幾乎由供應(yīng)鏈上的合作伙伴完成,整機廠則更多對供應(yīng)鏈負責(zé)進行全流程的管理,包括需求計劃、物料追蹤等。質(zhì)檢在供應(yīng)鏈中扮演了重要角色。以無線充電線圈為例,近些年無線充電已成為主流手機的標配功能,各廠家、供應(yīng)鏈因此對這個通常被暗藏在手機背面中央的零部件需求也大幅增加。想做好無線充電圈的品控并不容易。無線充電圈由多個區(qū)域組成,每個零部件非常小且復(fù)雜,其缺陷形態(tài)各異,因此在做缺陷檢測的時候,人工容易誤判或漏檢。

數(shù)據(jù)顯示,行業(yè)第一梯隊的無線充電線圈供應(yīng)商日產(chǎn)量需達50000件以上,如采用人工目檢的方式,需要極大的人力成本投入,且人工檢測一致性低,人眼易疲勞,無法長時間穩(wěn)定有效進行質(zhì)檢,從而導(dǎo)致缺陷品流入市場。

思謀科技專門為合作客戶打造了一套AI外觀缺陷檢測自動化設(shè)備。該設(shè)備通過機械臂自動上下料,與產(chǎn)線無縫銜接,搭載思謀自有視覺算法平臺訓(xùn)練的分類和分割深度學(xué)習(xí)算法模型,提供OK/NG物料區(qū)分,對NG物料進行14類細小缺陷檢測和6大類分裝盤等,全面提升產(chǎn)線檢測效率,且提供制造工藝分析的數(shù)據(jù)——檢測速率可達1300-1400片/小時,遠超人工檢測的800片,提升檢測速度50%,替代原產(chǎn)線上80%的人工工作,每年單機可節(jié)約60萬元人力成本,同時保證缺陷檢出率在99%以上,過檢率小于1%的高標準。

思謀科技目前還針對手機震動馬達、手機SIM卡槽、數(shù)碼手表表帶、電腦顯示器中框等零部件類別,提供對應(yīng)的OCR和缺陷檢測解決方案。

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